4月11日，国自然基金委官网发布 《案件通报（2025年第1批）》 ，通报2025年第一批次不端行为案件处理结果。

此次共通报了15个不端案件处理结果，处理26人。主要涉及买卖论文、抄袭剽窃、图片造假、伪造篡改实验结果、制定违规的内部经费管理规定、违规支配使用他人项目资金等问题。

首次提出“永久取消国自然评审专家资格、申请和参与申请资格”的惩罚力度。这一事件不仅为学术界敲响警钟，更暴露了传统查重工具的局限性——面对AI改写、翻译抄袭等新型学术作弊手段，仅依赖字符匹配的传统查重已力不从心。如何精准规避学术“雷区”？AI语义查重技术或许提供了关键答案。

传统查重工具：为何在“高阶作弊”面前失效？

传统工具（如Turnitin、知网）的三大短板在此次事件中尤为明显：

1. 无法识别改写内容：仅通过字符重复率判断抄袭，对“全球变暖导致冰川融化”与“地球升温使冰川消融”这类AI改写内容束手无策。

2. 跨语言抄袭检测空白：对翻译抄袭（如中英文互译）完全失效，导致“换壳抄袭”长期潜伏。

3. 误判专业术语与跨学科内容：密集术语或跨学科论文易被误判为抄袭，影响检测公正性。

AI语义查重：穿透文字表象，直击学术“内核”

AI驱动的语义查重工具（如科研之友STIGPT、CrossCheck）通过三大核心技术，精准打击新型学术不端行为：

1. 语义相似度计算：分析上下文逻辑，识别改写、重组内容，检测准确率超85%。例如，即使将“实验采用双盲法”改为“研究使用匿名分组法”，仍能被判定为语义重复。

2. 跨模态与多语言检测：支持文字→图表转换抄袭识别，并实现中英文混合检测，杜绝翻译抄袭漏洞。

3. 动态知识图谱学习：基于海量学术数据库，实时更新学科表达模式，避免跨学科论文误判，保障合理引用与学术创新。

场景化建议：如何用AI工具为学术成果“护航”？

结合PPT中的适用场景与华南师大事件教训，科研人员可采取以下策略：

• 高风险领域必选AI查重：人工智能、计算机科学等学科因技术术语密集，建议终稿必须通过语义查重，避免观点重组或概念抄袭。

• 多工具组合筛查：初稿用传统工具快速筛查直接复制内容；终稿叠加AI语义查重工具深度分析语义，确保“双重保险”。

• 跨学科研究优先AI：涉及多领域的论文，利用语义工具理解学科关联，减少误判风险。

操作指南：3步实现“学术避雷”

1. 网页端登录科研之友官网（www.smate.com），点击“科创GPT”进入AI检查功能。

2. 上传项目申请书或论文PDF，系统将自动比对海量数据库，标记研究方法、技术路线等核心内容的潜在重复。

3. 根据报告修改高风险段落，尤其关注AI改写痕迹与跨语言相似度提示。

技术赋能，守护学术初心

国自然对案件通报的处理体现了学术界对不端行为的零容忍态度，而AI语义查重技术的普及，则为学术诚信提供了更智能的“防火墙”。唯有将严谨的学术态度与前沿技术工具结合，才能让创新真正在纯净的土壤中生长。

学术无捷径，诚信有工具——选择AI语义查重，既是对他人成果的尊重，更是对自身学术生涯的负责。