01.封顶，首个海洋油气装备“智能制造”项目

7月20日，我国首个海洋油气装备“智能制造”项目——渤中29-6项目东、西组块封顶工作全面完成。

作为我国海洋油气装备“智能制造”的试点示范项目，该项目在实施过程中，应用了多项国内行业先进技术，探索出了一套较成熟、可复制的智能制造新模式。

与传统工程对比，智能化结构预制车间工效提升29%，人力节约67%；项目人力配置降低20%，整体工期缩短了15%。

本次项目的完成，又一次让人们见证了智能制造带来的改变。

02.多城市布局

据工信部、国家发改委等8部门印发的《“十四五”智能制造发展规划》：

到2025年，70％的规模以上制造业企业基本实现数字化网络化，建成500个以上引领行业发展的智能制造示范工厂。

智能制造装备和工业软件市场满足率分别超过70％和50％，培育150家以上专业水平高、服务能力强的智能制造系统解决方案供应商。完成200项以上国家、行业标准的制修订，建成120个以上具有行业和区域影响力的工业互联网平台。

在国家的政策支持下，各省市也颁布了相应政策，布局智能制造。

北京市重点布局北京经济开发区和房山等区，力争到2025年智能制造与装备产业实现营收一万亿，实施10个京津冀协同制造重大示范项目。

上海市实施“工赋上海”行动，打造“100+”示范工厂，建设200家标杆性智能工厂。

江苏省计划到2024年年底，累计建成国家智能制造示范工厂项目30个，工业互联网标杆工厂200家；到2025年，进一步向“江苏智造”转变，打造一批国家和省级重点双跨工业互联网平台。

浙江到2025年，目标培育云上企业500家；安徽持续推进机器换人，建设智能制造微场景；吉林以智能制造为主攻方向，培育百户以上制造业数字化转型试点示范企业....

总而言之，无论是一二线城市，还是三四线城市，都在大力发展智能制造。

03.高校发展

行业的发展，离不开人才的聚集。

以广东为例：

广东要建设全国智能制造发展示范引领区和工业互联网示范区，打造具有国际竞争力的智能制造产业聚集区，同时打造智能工厂和灯塔工厂；到2025年，应用工业互联网实施数字化转型的规模以上工业企业数量达到5万家。

而想要满足这样快速发展的行业需求，就需要各大高校进行大量的人才储备。

2017年，中山大学在深圳建成中山大学智能工程学院，主要依托于大数据，物联网，人工智能等技术，建设控制科学与工程和交通运输工程两个学科，开展智能制造、智能医疗和智能交通三大领域研究。

目前，学院已建设有5个省部级科研平台、2个厅局级实验室、2个院级研究中心、多个科研与教学实验室；正在建设智能无人系统和车路协同两大科研平台。

而在本月稍早，教育部依法批准正式设立香港科技大学（广州）。

香港科技大学（广州）首批开设的专业，就包括了人工智能、数据科学与大数据技术、智能制造工程等本科专业，以及先进材料、智能交通、微电子等15个硕博士专业。

除此之外，华南理工大学，深圳大学等，也早有相关专业的设置。

但仅仅如此，还是不够。

随着高校、厂商和企业对智能制造人才的高度需求出现，智能制造的人才缺乏问题也会更加突出。

随着“双碳”目标的推进，智能制造需要承担更多的责任，不仅仅要更高效的管理系统，解决能源消耗及能源效率相关的问题，也要帮助管理人员进行更高效的管理及预测。

企业会不断提高设备的数据化和网格化，在政府政策的支持下，越来越多的智能化区间会涌现。

因此，对于行业人才的需求，也不再是仅仅懂得IT或者懂得制造，而是两者兼得的新型人才。

这就需要对该行业有兴趣的学者们，能够进行跨领域的了解和学习，拓展原有的知识范围，更加清楚行业的发展，以及高校和企业的需求。