一入科研深似海，从此头发是路人。 

身处海量数据和资料的时代，科研人员想找到真正需要的东西一点也不容易。

微信、QQ里躺着几十个实验组分群，本是为了能实时追踪前沿文献、学术资讯，及时抓住好时机发一篇好文章，结果每天盯着满屏的小红点消息，根本不想点开。

逛微博、知乎、各大论坛，一不小心回过神来，发现自己都刷半小时娱乐新闻了！

打开十几个网站搜索，一篇一篇地翻文献，不是见过很多次的，就是成果很旧的。

“我太难了！”

被实验、论文虐到发际线不断上移的科研人，一个假发片还够用吗？

归根结底，还是因为不能玩转数据！

“不懂数据的人，和咸鱼有什么分别？”

对于科研人员来说，详实的数据更是一切研究、实验、论文的基础。

2019年2月，Springer Nature与中国科学院文献情报中心，合作完成并发布了一份有关中国科研人员数据管理和数据分享习惯的报告。

报告显示，仅有58%的科研人员在一半或多于一半的科研项目中会制定数据管理计划（DMP）。

 ▲ 资料来源 /《数据分享在中国的挑战和机会》

在数据共享环境并不是很乐观的今天，究竟如何才能快速、准确地找到，并利用好数据？

我室友前段时间写论文，每天上网各种找资料、查数据，头发掉得一把接一把，每次洗澡下水道都要堵住了。

 “凌晨两点，我还在电脑前盯着密密麻麻的文字，感觉头要炸了、眼要瞎了。真不知道我这个研究能赚几个亿……”室友和我疯狂吐槽。

好不容易论文交出初稿，还被导师猛批：

文献资料不充分

数据分析薄弱

案例论证单一

这让他备受打击，欲哭无泪。

后来，我让一个会Python的同事，帮他爬取了论文需要的所有相关文献和数据，再用Python的数据分析功能，绘制并输出了该行业的研究现状。

从爬取文献到清晰筛除数据，从数据统计到绘制韦恩图，竟然只用了几十行代码！

有了完整的文献参考和数据支撑，他很快看到了问题所在，一个晚上就完成了论文修改。

后来他兴奋地告诉我，这版论文顺利通过，导师说他终于“开窍了”，还兴奋地告诉我，自己也要学Python。

学会Python的他，很快就提升了自己的数据分析能力。不仅重新找回自信，还凭借Python资料爬取、数据分析的技能，得到导师的青睐，还提前拿到了国际知名企业的offer。

“能用几十行代码解决的事情，真的不想在自己费时间费力气了。这感觉就像打游戏开了外挂一样，又爽又轻松！”

“一切重复性工作，都应该自动化”

要想研究出点成果，每个科研人都要面临大量重复性、机械性、让人疲惫不堪又没有成就感的工作。

一不小心就成了“熬夜小王子”。

如果能把这些时间用来休息、参加学术会议，和大牛们交流，学习新知识该多好啊~

能抽出一个小时和女朋友吃个饭、约个会就更好了，保证能能让你满血复活、科研力爆棚。

工欲善其事，必先利其器。

大数据时代，只要找准科研方向，没有什么是一波优质的数据搞不定的。如果有，那就再配上信息挖掘和数据分析工具。

这时不妨学会借助Python这个小工具，提升效率，帮我们快速完成自动抓取资料、提取关键词、分析数据、自动下载等工作。

这就如同在别人还在吭哧吭哧爬楼梯的时候，你已经坐上了直梯，当然更爽了！不仅能保住一头飘逸的秀发，还能有更多时间拥有自己的生活！