装备制造业是我国的战略性产业，是各行业产业升级、技术进步的重要保障和国家综合实力的集中体现，具有产业关联度高、技术资金密集的特点。《中国制造 2025》强调海洋工程装备、高档数控机床和机器人、航空航天装备、轨道交通装备等多个高端装备制造领域要进行技术突破，并提出了装备制造业向智能化、绿色化转变的重要趋势，全方位描绘了我国高端装备制造产业发展的路线。

随着现代科学技术的发展，特别是互联网技术、大数据分析技术、人工智能技术、模糊数学理论以及人神经网络技术的发展，工业产品正从“数控一代”向“智能一代”跃进，装备制造领域亦是如此，在大数据时代背景下，智能化已成为推动全球装备制造业发展和监测其安全运行的必然趋势。

据统计，全世界每年因腐蚀而损耗的钢铁材料占钢铁总产量的1/6，我国每年腐蚀损失高达2万亿元。腐蚀造成了巨大的经济损失、灾难性事故和环境污染，严重制约了我国装备水平提升、结构安全乃至经济的发展 , 因此，高性能耐蚀材料开发和装备服役健康诊断及安全服役至关重要。近年来，工程装备诊断、预测与健康管理作为装备质量管理和综合保障的关键技术，越来越多的得到学术界和工程界的高度关注与重视。基于互联网、高通量以及云数据的工程装备的诊断与安全正向着高通量监测、智能化处理、大数据分析的理念变革，“实时动态、快速精确、智能诊断”是当今装备安全运营保障的新主题。