近期，大连理工大学材料科学与工程学院王清教授及其团队成员在先进结构-功能一体化材料研发方面取得重要进展。王清教授团队一直致力于高性能材料的设计与研发工作，将团簇式成分设计方法与第一性原理、相场模拟及机器学习相结合，实现了从成分到组织的定量设计以及对合金多个性能的协同调控，大幅提升了合金研发效率；发展出一系列高性能工程合金材料，并在多个领域得到了应用。团队分别以“开发新型高温BCC/B2共格软磁多主元合金”(Developing novel high-temperature soft-magnetic B2-based multi-principal-element alloys with coherent body-centered-cubic nanoprecipitates)和“自动化机器学习开发新型低密度高强抗蠕变高熵高温合金”(Developing novel low-density high-entropy superalloys with high strength and superior creep resistance guided by automated machine learning)为题，相继发表在国际金属材料领域Top1期刊《材料学报》(Acta Materialia)上。