马亚飞团队《端头腐蚀下吊索热铸锚黏结性能退化试验研究》
2024-09-06 15:53:36 作者:周昊,马亚飞 来源:长沙理工大学学报自然科学版 分享至:

 端头腐蚀下吊索热铸锚黏结性能退化试验研究

周昊,马亚飞

引用格式:周昊,马亚飞.端头腐蚀下吊索热铸锚黏结性能退化试验研究[J/OL].长沙理工大学学报(自然科学版),1-10[2024-09-02].https://doi.org/10.19951/j.cnki.1672-9331.20240506001. 

Citation:ZHOU Hao, MA Yafei. Experimental study on bond performance degradation of suspender hot-cast anchor under the corrosion of anchorage end[J].J Changsha Univ Sci Tech (Nat Sci),,1-10[2024-09-02].https://doi.org/10.19951/j.cnki.1672-9331.20240506001.

网络首发网址:https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=691tpyMQYm29bG__TX1XUsjKLsnYLFQ8Q-EVgARKyl6aG6gEP9dZ52mxC_cnsdRFzBgICS4VM68SOXZsCEcFYi8HAyBysiYTLym_5gnGKQVfHqvvALuK8u4CK5s35rdQDiUo7JH5PUHh2J3rqVpsditQbyzYqBPGd19pCZOD5JRwAFxRVRv_mjZxzHilbSGOWb1sPAmMAboqYrDaHPsglI7YoKeKe707&uniplatform=NZKPT&language=CHS


【内容简介】

摘  要:【目的】为揭示服役环境下热铸锚端头腐蚀机制和损伤演化规律,明确结构尺寸参数和腐蚀时间对钢丝/热铸合金界面黏结性能的影响。【方法】以单丝锚固试件为研究对象,通过通电加速腐蚀试验,结合三维激光扫描方法研究了试件端面腐蚀形貌和黏结界面腐蚀深度概率分布特征;基于锚固试件拉拔试验,得到了荷载-位移曲线、失效模式和黏结强度分布,分析了锚固长度、锚固角度、钢丝直径和腐蚀时间对试件界面黏结性能的影响,采用多元线性回归法提出了锚固试件极限拔出荷载计算公式。【结果】距黏结界面越近,合金端面腐蚀深度越大;黏结界面处的腐蚀深度不拒绝服从正态分布,腐蚀深度的均值和标准差随腐蚀时间增长逐渐增大;增加锚固长度、锚固角度和钢丝直径会增大试件的黏结强度;随腐蚀时间增长,试件黏结强度显著降低,最大降幅为25.04%;极限拔出荷载计算值与试验结果吻合较好。【结论】热铸锚端部长期遭受腐蚀介质侵蚀后,易导致其界面黏结性能快速下降,显著降低锚具承载能力,研究成果可为吊索热铸锚的结构参数和防腐设计提供理论依据。

关键词:桥梁吊索;热铸锚具;性能退化;三维激光扫描;概率特征


【图文导读】

热铸锚由低熔点锌合金填料和平行钢丝束高温浇铸而成,是大跨桥梁吊索的重要传力构件。由于长期遭受腐蚀介质侵蚀,锚具端头腐蚀已成为影响索承桥梁结构性能的关键问题之一。热铸锚属于黏结型锚具,锚固段平行钢丝束呈散状分布,锚具主要通过钢丝与合金填料间的黏性接触实现索体应力传递,其界面黏结强度决定了热铸锚的整体承载能力。腐蚀会改变锚具端部应力分布,显著降低钢丝与合金界面黏结性能,导致结构局部甚至整体结构破坏。因此,明确吊索热铸锚端头腐蚀机理及黏结性能退化规律,对保障桥梁安全运营具有重要意义。

一些学者通过加速腐蚀方法开展了黏结型锚具性能退化研究,揭示了黏结式锚具的腐蚀机制,指出腐蚀介质通过锚固填料孔隙渗透至锚杆表面,加速锚杆与锚固填料黏结界面的腐蚀开裂,降低锚具承载能力。然而,热铸锚为金属浇筑,腐蚀介质难通过合金填料孔隙扩散至锚具内部,会大量堆积于锚具端部位置。受腐蚀介质长期作用,锚具端面的合金和钢丝极易发生腐蚀溶解,降低锚具承载能力。目前,针对服役环境下热铸锚端头腐蚀机制和黏结性能退化规律的研究成果较少,亟待开展端头腐蚀下热铸锚黏结性能退化试验研究。为此,本文以单丝锚固试件为研究对象,采用通电加速腐蚀方法和三维激光扫描技术,揭示了端头腐蚀下锚固试件端部腐蚀形貌及黏结界面腐蚀演化规律;基于拉拔试验研究了锚固长度、锚固角度、钢丝直径和腐蚀时间对钢丝/热铸合金界面黏结性能的影响,提出了锚固试件极限拔出荷载计算公式,并结合试验进行了验证。图1为试验开展流程。本研究旨在为吊索热铸锚结构参数设计和防腐设计提供理论依据。

图1  试验开展流程

1.研究内容与意义

1.1 通电腐蚀形貌

图2为不同腐蚀时间下锚固试件端面腐蚀产物的一般形貌。由图2可知,通电腐蚀24 h后,合金端面出现白色腐蚀产物,钢丝上出现锈迹但形状仍保持完好;腐蚀36 h后,合金端面出现黑棕色腐蚀产物,黏结界面附近的合金硬度降低,钢丝表面覆盖大量黑色腐蚀产物;腐蚀48 h后,黑色腐蚀产物覆盖了整个端头暴露区域,在黏结界面附近存在明显凹陷,钢丝发生腐蚀;腐蚀60 h~72 h后,试件端面腐蚀程度进一步增大,暴露区域的凹陷深度显著增加且钢丝发生严重腐蚀。由腐蚀产物颜色推断,白色产物为氢氧化锌,黑棕色产物为氧化铁。腐蚀初期,由于锌比铁的还原性更强,在电解液中锌优先发生氧化反应形成锌离子,锌离子与溶液中的氢氧根离子结合,形成白色不溶的氢氧化锌;随腐蚀时间的推移,氢氧化锌在高电流密度下快速生成并堆积至锌基体表面,阻碍了锌的氧化反应;同时,由于大面积暴露于电解液中,钢丝发生氧化反应并形成了黑色的氧化铁沉淀。

图2  锚固试件端面腐蚀产物一般形貌

1.2 荷载位移曲线

图3为所有工况下试件的荷载位移曲线。由图3可知,荷载位移曲线可分为两类。第一类是锚固长度、钢丝直径及腐蚀时间影响下的荷载位移曲线,存在三个阶段:(1)弹性阶段,荷载随加载端位移的增加呈线性增长;(2)软化阶段,荷载达到峰值荷载的80~90%后,荷载增长速率随加载端位移的增加而逐渐降低;(3)脱粘阶段,达到峰值荷载后,荷载随加载端位移的增加逐渐降低。

第二类是锚固角度影响下的荷载位移曲线,与第一类的区别在于脱粘阶段。加载端荷载达到峰值后,快速下降至峰值的20%~30%,随后出现复弹现象,荷载持续回升至峰值的50%~60%后再次下降。出现第二类荷载位移曲线的原因是钢丝与合金填料间的楔紧效应,锚固角度的存在使钢丝同时承受轴向黏结应力和挤压造成的法向应力,在一定程度上增大了锚固试件的极限拔出荷载,但在达到峰值后的快速下降现象易造成钢丝瞬时抽出破坏,增加了局部失效风险。

图3  荷载位移曲线

1.3 黏结强度分布

在不考虑锚固角度影响下,图4给出了腐蚀和未腐蚀试件的黏结强度分布。由图4可知,腐蚀对锚固试件的黏结强度退化具有显著影响。未腐蚀试件的黏结强度最大、最小值及上下四分位数分别为31.8 MPa、10.81 MPa、29.06 MPa和16.66 MPa,50%试件的黏结强度位于16.66~29.06 MPa之间,75%试件的黏结强度大于16.66 MPa。同时,受腐蚀环境的影响,腐蚀试件的黏结强度显著降低。腐蚀试件的黏结强度最大、最小值及上下四分位数分别为27.64 MPa、7.15 MPa、19.35 MPa和9.75 MPa,较未腐蚀试件分别减少了13.11%、33.86%、33.41%和41.48%。50%腐蚀试件的黏结强度位于9.75~19.35 MPa之间,75%腐蚀试件的黏结强度大于9.75 MPa。上述结果表明热铸锚端部长期遭受雨水等腐蚀介质侵蚀后,易导致其界面黏结性能快速下降,显著降低锚具的承载能力。

图4  锚固试件黏结强度分布

1.4 极限拔出荷载预测

为量化锚固长度、锚固角度、钢丝直径和腐蚀时间等因素对试件极限拔出荷载的影响,基于拉拔试验结果,采用多元线性回归法,提出了锚固试件极限拔出荷载(Fmax)计算公式,即

(1)

图5为极限拔出荷载计算公式预测值与试验值的对比。由图5可知,预测与试验结果吻合较好,94.37%的预测数据点位于试验数据±4 kN范围内。说明本研究提出的公式能准确计算锚固试件的极限拔出荷载,这为吊索热铸锚具的结构参数设计和防腐设计提供了理论依据。

图5 理论预测结果

 

2.结论

(1)合金端面腐蚀形貌呈坡状,距黏结界面越近的位置,其腐蚀深度越大。在相同腐蚀时间下,黏结界面的腐蚀深度不拒绝服从正态分布,腐蚀深度的均值和标准差随腐蚀时间的推移逐渐增大。

(2)锚具端头腐蚀会降低钢丝/热铸合金界面黏结性能,黏结强度随腐蚀时间的增加显著降低。腐蚀试件的黏结强度最大、最小值及上下四分位数为27.64MPa、7.15MPa、19.35MPa和9.75MPa,较未腐蚀试件分别减少了13.11%、33.86%、33.41%和41.48%。

(3)锚固长度、锚固角度和钢丝直径的增加会显著增大试件的黏结强度。基于拉拔试验结果,提出了锚固试件极限拔出荷载计算公式,公式预测结果与试验结果吻合度较高,94.37%的预测数据点位于试验数据±4kN范围内。


【团队介绍】
马亚飞,教授、博士生导师,湖南省杰出青年基金获得者,湖南省“湖湘青年英才”。长期从事服役桥梁可靠性及耐久性评估、工程中不确定性量化与更新、基于机器学习算法的桥梁疲劳损伤等方面研究。主持国家自然科学基金,国家973计划项目(子题),国家重点研发计划(子题)等国家级项目4项,发表学术论文90余篇,授权发明专利20余项,主编/参编专著3部,参编国家标准2部、团体标准3部。获湖南省科技进步一等奖,中国公路学会科学技术一等奖,中国专利优秀奖,湖南省科技进步奖二等奖等。
Email:yafei.ma@csust.edu.cn

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